Legyen a szövegből hang: csak a képzeleted szab határt!

Telefonhívások és telefonközponti funkciók Teams-en keresztül
január 26, 2023
Jó helyre, jó időben – a közvetlen visszahívás
február 23, 2023
Telefonhívások és telefonközponti funkciók Teams-en keresztül
január 26, 2023
Jó helyre, jó időben – a közvetlen visszahívás
február 23, 2023

A mesterséges intelligenciára építő, hangalapú megoldások egyre elterjedtebbek az interneten, a felhasználók számos területen veszik hasznát, ha egy szoftver a szövegből hangot generál számukra. Ez a TTS technológia, ami a céges call centerekben is komoly változást hozhat. Most bemutatjuk, hogyan működik.    

Az internet ma már messze nem csak szövegalapon működik. A mindennapoknak egyre inkább részei a hangalapú megoldások: a telefonjaink virtuális asszisztensei segítenek az élet minden területén, kismillió podcastet hallgatunk, de könyvet is gyakran már hangoskönyv formában fogyasztunk.

A technológia, ami lehetővé teszi, hogy a hangalapú tartalmak még jobban elterjedjenek, az úgynevezett szövegből hang (text to speech), vagyis a TTS. Ezek a mesterséges intelligencia fejlődése által elérhetővé tett megoldások az élet tényleg minden területén megjelennek, nem kivételek ez alól a telekommunikáció és az ügyfélszolgálatok sem.

Most röviden elmesélem, hogy működik a technológia, mire lehet használni és kitérek arra is, hogyan könnyítheti ez meg céges call centered munkáját.

Kezdjük azzal, hogy nagy vonalakban hogyan is működik a TTS. A technológia neve beszédes, tényleg egy szoftverről van szó, ami szöveg alapú tartalomból hangalapút generál. A hang gépi, de a cél az, hogy minél tökéletesebben hasonlítson az emberi beszédre: nyilván minél jobb az adott megoldás, ez annál inkább működik.

Pont ezért egy jó TTS fejlesztése sok terület ismeretét igényli. Szükség van hozzá lingvisztikai tudásra, hogy a szoftver hatékonyan elsajátítsa, miképp lesz a szövegből emberi beszéd, hol vannak a hangsúlyok, szünetek, stb. Emellett a programnak képesnek kell lennie a hang generálására, de a mesterséges intelligenciához, különösen a gépi tanulás folyamatához is érteni kell a tervezésnél.

Ebből is látszik, hogy egy TTS szoftvert nem egyszerű létrehozni, de ha sikerült, a határ tényleg a csillagos ég. A ReadSpeaker cikke alapján összefoglalom, mik a leggyakoribb felhasználási területek.

A technológia első felhasználói a különböző látási nehézségekkel küzdő emberek voltak, akiknek nagy könnyebbséget jelentett, ha hang formájában kapták meg az információt. A TTS így egyfajta akadálymentesítő funkciót töltött be, és sok esetben tölt be ma is. Nem kell viszont konkrétan látáskárosultnak lenni, hogy ennek hasznát vegyük: idősebb embereknek vagy fényérzékenyeknek nehezére esik a monitorok tartós bámulása, de a kék fény hosszútávon azoknak sem egészséges, akik amúgy jól bírják azt. A hangalapú megoldás mindenkinek jó alternatíva.

Ritkább, de nem kevésbé hasznos felhasználása a TTS-nek a beszédsegítő rendszerek működtetése. Olyanok, akik valamilyen nehézség miatt nem tudnak folyékonyan verbálisan kommunikálni, az AI által generált hanggal mégis megtehetik ezt. Ezt a módszert alkalmazta például az ALS-szel élő Stephen Hawking is.

A TTS a tanulásban is komoly segítség lehet. Kutatások bizonyítják, hogy vannak, akik hang-, míg mások a képalapú információt tudják jobban memorizálni, de a legjobban a kettő kombinációja működik. Egy jól működő szoftver a nyelvtanulásban is hasznos: ha a mesterséges intelligencia jól utánozza az adott nyelv sajátosságait, akkor hallgatással könnyebben ráérezhetünk annak ritmusára vagy hangsúlyaira.

Eddig főleg hasznossági szempontok alapján csoportosítottam, de van, hogy a TTS használata egyszerűen csak kényelmes. A fiatal generáció egyre inkább a hangalapú tartalmakat igényli, de a rohanó életünkben is nagy segítség, ha mondjuk vezetés vagy takarítás közben nem csak podcastekből tudunk tájékozódni, hanem egy szoftver a híreket is felolvassa nekünk. Ha pedig nem okoz gondot a többfelé figyelés, meghallgathatjuk például az adott receptet főzés közben, vagy egy bútor összeszerelési útmutatóját a feladat végrehajtásához. Tényleg végtelen lehetőség van.

És ott vannak az ügyfélszolgálatok is. A TTS alkalmazása különösen sokat segíthet olyan cégek tájékoztatási rendszereiben, ahol a közlendő információ gyakran változik. Már egy folyamatosan változó munkarend közlése is nagy terhelés, ha újabb és újabb bejátszókat kell hozzá rögzíteni, egy nagy szolgáltató IVR-rendszere pedig manapság már olyan sokrétű, hogy szinte lehetetlen elképzelni AI által generált beszéd nélkül.

András

 

Olvasd el legfrissebb bejegyzéseinket!

Call center

Jogosultság szerepre szabva

VIPeX felhő alapú call center szolgáltatásunk jogosultságkezelési megoldásai mindenki igényre választ nyújtanak, a kisebb cégektől a több telephellyel működő bonyolult nagyvállalati rendszerekig. 

Tovább olvasom »
Call center

Átirányítások 2025-ben: Minden hívás célba ér!

Az Opennetworks átirányítási megoldásai 2025-ben is a legmodernebb ügyfélszolgálati szolgáltatások közé tartoznak a piacon. Hoztunk három példát, amivel bemutatjuk, az egyszerűtől az extrémig hogyan lehetnek megoldás minden helyzetre egy call centerben.

Tovább olvasom »

Teszteld most mi a válaszunk a kérdéseidre!

 Keress minket, hogy egy online vagy személyes bemutatón egyeztethessük kérdéseidet és azt, hogyan segíthetjük céged fejlődését!

 Próbáld ki most milyen egyszerű felépítened a céged számára optimális kommunikációs és ügyfélszolgálati megoldást! 30 napig költségmentes, testre szabott Felhőközpontod akár néhány perc, vagy óra múlva használhatod!